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步骤5:姬月直播不想運動,原來也可以怪到腸道菌群身上運動 健康 多巴胺 腸道菌群2小時前最前沿的腸道菌群知識看著朋友圈裏健身、跑馬的大神們秀肌肉、曬配速,再看看自己懶出天際,別說運動了,能躺著就不坐著,令人不禁感歎:這人與人的差距咋就這麼大咧?然而最新的一項科學研究則給了廣大不愛運動的懶癌患者一個新的解(jie)釋(kou),原來不是我不愛運動,我是被腸道菌群控製住了,是它…它它它它不讓我動!來自賓夕法尼亞大學佩雷爾曼醫學院的科研人員在小鼠實驗中發現,改變腸道菌群的結構,小鼠運動的興趣也會跟著改變。原本喜歡在跑輪裏運動的健康小鼠服用抗生素後,腸道菌群死傷大半,小老鼠也變得不想運動了。而且科學家們還找到了促進小鼠運動的幾株細菌,主要是丹毒絲菌科和毛螺菌科的菌株。給無菌小鼠補充這幾株細菌後,小鼠運動的時間更長、頻率更高 [1]。圖1. 在運動的小倉鼠我們運動的意願究竟受什麼控製?腸道菌群又是如何決定我們想不想運動的呢?大腦中負責運動意願的區域是紋狀體,而調節紋狀體興奮與否的神經遞質包括多巴胺、乙酰膽堿和穀氨酸。多巴胺和運動之間存在正反饋,運動可以產生多巴胺,多巴胺使紋狀體興奮,運動的意願更加強烈。然而當腸道菌群被破壞後,小鼠運動產生的多巴胺大量下降,沒有了多巴胺的激勵和正反饋,小鼠紋狀體不再興奮,也失去了運動的動力。多巴胺和運動之間的正反饋是如何終止的呢?越運動,多巴胺越多,越想運動,豈不是要把人累死?好在多巴胺的半衰期比較短,大腦的紋狀體被多巴胺刺激的同時會產生分解多巴胺的單胺氧化酶,所以多巴胺並不會在大腦中積累。但腸道菌群的存在會抑製單胺氧化酶對多巴胺的分解,延緩多巴胺的分解,運動獲得獎勵的感受也越強烈。圖2. 大腦中負責運動和獎勵機製的紋狀體(紅色)另外,腸道中的一些細菌,比如丹毒絲菌科以及毛螺菌科的糞球菌能夠合成脂肪酸酰胺,這種代謝產物使感覺神經元興奮,使得小鼠在運動時多巴胺的釋放更高,獎勵和幸福感更強烈。其實這不是科學家們第一次發現腸道菌群和運動之間的關聯,腸道菌群除了能調節運動的意願,也參與運動時代謝產物的利用,甚至與肌肉結構或含量的變化有關。。
步骤6:《妈咪直播》  ◆富裕群體收入占全社會總收入的比例顯著上升。美國人口普查局數據顯示,無論是收入前五分之一還是最高5%群組,其家庭收入占全社會總收入的比例都呈上升趨勢。1970年相關比例分別為43.3%和16.6%,2020年已升至52.2%和23.0%。中間階層和低收入群組的占比均有所下降。中間階層收入占比從1970年的52.7%降至2020年的44.7%,收入後五分之一的低收入群組的收入占比則從4.1%降至3%。1993年以來,占總家庭數60%的中間階層家庭的收入占比始終低於前五分之一的群組,並日益失衡。◆超級富豪的收入占比水平創下戰後新高。世界財富與收入數據庫顯示,20世紀初以來,美國前1%超級富豪的收入占比經曆了先降後升。1928年這一比例一度高達22.3%,二戰後隨著機會平等、經濟平等價值理念的發展,累進稅、遺產稅、強勢工會和金融管製等經濟製度抑製了財富集中,到1970年1%超級富豪的收入占全社會總收入的比例降至10.7%。此後這一比例逐步升高,到2021年已升至19.1%,50年間幾乎翻了一番。◆收入差距擴大的主要原因是工資收入水平的巨大差距。據伊奎勒數據,2021年上市公司首席執行官的中位數收入達2000萬美元,較2020年增長31%。而2021年普通員工的中位數收入從2020年的6.9萬美元增至7.2萬美元,增長約4%。據美國經濟政策研究所跟蹤研究,1978年至2020年,首席執行官收入增長1322%,而同期普通員工收入僅增長18%。◆貧富分化還體現在財富不平等上。美聯儲數據顯示,1%的最富裕家庭占有超過20%的家庭總財富,這一比例在近年來還在顯著增加。據美聯儲2021年統計,前1%家庭擁有的財富比例達到創紀錄的32.3%,而在1989年這一比例僅為23.6%;後50%家庭(約6300萬個家庭)僅擁有2.6%的財富,而在1989年這一比例為3.7%。◆中產階級萎縮。從二戰結束到1970年的20多年間,“中產階級的美國”形成。此後,盡管美國經濟繼續發展,但中產階級不僅沒有擴大,反而顯著下降。生活在中等收入家庭的美國成年人占比從1971年的61%下降到2019年的51%。高收入階層比例從14%上升到20%,低收入階層比例從25%上升到29%,中等收入家庭規模持續萎縮。。
步骤7:蜜疯直播周鴻禕:第一,ChatGPT現在還是事件驅動型的模式,你問它的時候,它才會被激活。第二個缺陷是它沒有記憶能力,它跟你聊完天,你把聊天窗口關掉了,它這個東西並沒有訓練和補充到模型裏去,它隻是短暫記憶。這些在工程上都是可以解決的,(人工智能)產生意識之後會怎麼樣,會不會產生對人類的(影響),這個就沒法回答了。《中國企業家》:人工智能會不會毀滅人類?這是特別可怕的事,你想起來最後不管我的後代多麼優秀,但是他都會被ChatGPT秒殺。周鴻禕:這個問題也有人問過我,我也回答不出來。目前ChatGPT的能力還是知識麵廣,推理能力一般,現在的創新力和想象力不足,或者沒有創新力和想象力。《中國企業家》:在ChatGPT之前,這都是科幻小說當中的場景,但是到了三五年之後,好像覺得不是那麼不可能變成現實的事。周鴻禕:對,對於GPT,我的建議還是要多用,在用的過程中,仔細體會,測試它人工智能的能力。首先,中國要做自己的ChatGPT,中國的算力不太缺,要集中起來;第二,算法,別人已經指出道路了,算法很多也是開源的,這裏重要的是兩個東西,一個是語料知識,一個是能力的訓練,能力的訓練是ChatGPT中唯一沒有公開的,這塊可能也是一個重點。語料上,我提幾個觀點。第一,我個人覺得工業革命級的創新,最好國家有包容創新的支持政策,這事一定要做,中國至少沒有缺席。我剛才講開源+眾包可能是很重要的合作,包括生態,可能有很重要的策略。但是有很多人顧慮它種種風險,我認為如果不做,可能才是對我們國家發展最大的不安全。第二,客觀地講,要把ChatGPT訓練好,要用全人類的知識。整個全世界中文網頁大概是其他語言網頁的1/10吧,書籍的數目也不足。大家訓練一定要有開放的思路。國外的,雖然是不同語言,也是人類共有的知識積累,這裏邊要用ChatGPT學習,要用全球的知識來做訓練。國外雖然APP也取代了Web,但國外很多APP基本保留了Web版,用瀏覽器還是能在網頁之間跳來跳去,能夠自由使用。國內信息都被APP私有化了,如果這些巨頭互相把握著,誰的數據都不全,最後訓練出來的大腦肯定能力是比不上的。在這方麵,我覺得國家應該像當年工信部要求大家不能互相阻攔對方網址一樣,要求我們APP都應該有Web版本。這樣的話,大家手裏才都有數據。我是覺得在這方麵,國家可能要有相應配套的產業政策,來鼓勵行業裏良性競爭,開放合作。。

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